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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

探访新疆伊尔克什坦口岸 旅客顺畅通关******

　　(新春走基层) 探访新疆伊尔克什坦口岸 旅客顺畅通关

　　中新网乌鲁木齐1月18日电 (费强)“跨过国门的这一刻，感觉空气里弥漫的都是家的味道。”1月17日17时许，在进入中国国境后，坐在摆渡车上的吉尔吉斯斯坦务工人员周学军难掩脸上的激动。

　　伊尔克什坦口岸是联通中国与吉尔吉斯斯坦的一条重要通道，也是丝绸之路经济带核心区的重要口岸。受疫情影响，伊尔克什坦口岸一度暂停了客运通关，但货运通关一直保持着畅通。

　　按照新冠病毒感染调整为“乙类乙管”相关政策要求，国家移民管理局对出入境相关政策进行了调整。1月9日，中国与吉尔吉斯斯坦之间最大的陆路口岸——伊尔克什坦口岸，正式恢复出入境人员通关。截至目前，已有76名旅客入境归国。

　　当天，和周学军一道入境回国的，还有在吉尔吉斯斯坦务工、经商和留学等各行各业的旅客34人。

　　记者看到，在入境的旅客人群中，赵宸锐、赵宸毅、赵蕊姐弟三人尤为显眼。他们是甘肃兰州人，父母在吉尔吉斯斯坦经商，他们三人在吉尔吉斯斯坦留学，得知口岸恢复客运通关的消息，他们即准备行程，利用寒假回国探望老家的亲人。

　　“我们通关全程都很顺畅。”赵蕊说：“一想到过几天就可以吃到家乡的牛肉面，我特别开心。”

　　“我们把服务客运通关作为当前首要任务，最大限度发挥边检工作优势，优化勤务工作流程，配强岗位力量，实行‘上下联动、全程互通’的勤务举措，全力保障出入境人员、车辆有序便捷通关。”伊尔克什坦出入境边防检查站负责人说。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）